Teknisk analys glidande medelvärde excel

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna, eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer toppar och dalar släpper ut. Ju mindre intervall desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Teknisk analys: Flyttande medelvärde De flesta kartmönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en övergripande trend för säkerheten. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa glidande medelvärden. Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Genom att planera ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen. När de dagliga fluktuationerna har tagits bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel. (För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen.) Typer av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma. Beräkningarna skiljer sig endast i förhållande till den viktning de lägger på prisuppgifterna, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på de senaste uppgifterna. De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla. linjär och exponentiell. Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och delar resultatet med antalet priser som används i beräkningen. Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10. Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för att ändra priser genom att öka antalet av perioder som används vid beräkningen. Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning. Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Linjärt viktat medelvärde Denna glidande medelindikator är minst vanlig från de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av antalet perioder. Till exempel, i ett fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens slutkurs med fem, gårdagar med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa tal läggs sedan samman och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponential Moving Average (EMA) Denna glidande genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att ha en förståelse för beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig. Det viktigaste att komma ihåg om det exponentiella glidande medlet är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medlet. Denna känslighet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det glidande genomsnittet av val bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Denna lilla skillnad verkar inte som mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom det kan påverka avkastningen. Viktiga användningsområden för rörliga medelvärden Flyttande medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd - och motståndsnivåer. Flytta medelvärden kan användas för att snabbt identifiera om en säkerhet rör sig i en uptrend eller en downtrend beroende på riktningen för glidande medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uptrend. Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en nedåtgående trend. En annan metod för att bestämma momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden. När ett kortsiktigt genomsnitt är över ett längre sikt, är trenden uppåt. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendomvandlingar bildas på två huvudvägar: när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar. Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde. Till exempel, när priset på en säkerhet som var i en uptrend faller under ett 50-års glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vända sig. Den andra signalen om en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom en annan. Som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används vid beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar passerar över (t. ex. 50 och 200) används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trenden. Ett annat viktigt sätt att flytta medelvärden används är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när den träffar stödet till ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal av tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset bryts genom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Flytta medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet. De ger användbara stöd - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda. De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars. 200-dagars genomsnittet anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars genomsnitt på ett halvt år, ett 50-dagarsmedelvärde på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt på en månad och 10 - dagsmedel av två veckor. Flytta medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt, kolla på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. Teknisk Analys: Indikatorer och OscillatorerGuide till Excel för Finans: Tekniska Indikatorer Microsoft erbjuder sofistikerade statistiska och tekniska analysmöjligheter med sin Analysis ToolPak. Aktiemarknadskartor och relaterade tekniska indikatorer kan manipuleras med den här tjänsten, men det finns inga specifika tekniska analysegenskaper direkt i Excel-applikationen. Det finns dock ett antal program från tredje part som kan köpas och användas som tillägg för att komplettera Excels statistikpaket. Dessutom kan ett antal tekniska indikatorer skapas med hjälp av grundläggande diagram och formler i Excel. Nedan följer en översikt över ett antal primära tekniska indikatorer, och hur de kan skapas i Excel. Pivotpunkter Pivotpunkter (PP) är nära relaterade till stöd - och motståndsnivåer, vilka beskrivs mer detaljerat nedan. I sin enklaste form beräknas en pivotpunkt genom att ta medeltalet av hög-, låg - och slutkursen för en aktie eller finansiell tillgång (nedan är ett exempel i Excel.) Handelsnivåer kan enkelt matas in i Excel eller genom data nedladdningar från Yahoo Finance, som beskrivs i föregående avsnitt. Denna pivotpunkt utgör grunden för stöd och motståndsnivåer, som detaljerad nedan. Stöd och motstånd Stöd och motståndsnivåer används för att ange vilka punkter som ett lager inte får falla under eller handla ovan, utan viss svårighet. På dessa nivåer kan ett lager se lite stöd, eller kanske gå rakt igenom det på vägen till antingen nya låga eller höga. Med hjälp av pivotpunkter beräknas den första motståndsnivån genom att dubblera pivotpunkten och subtraherar sedan lågpunkten för det använda handelsintervallet. Den första stödnivån fördubblar också pivotpunktsvärdet, men subtraherar det höga handelspriset. En andra resistansnivå kan beräknas genom att skillnaden mellan de höga och låga tradena till svängpunkten läggs till. Den andra stödnivån subtraherar skillnaden mellan de höga och låga traderna från svängpunkten. Den tredje nivån av resistans och stöd beräknas enligt följande: Tredje motstånd Hög 2 (PP - Låg) Tredje stöd Låg - 2 (High - PP) Pivottabeller I Excel hjälper pivottabellrapporter att sammanfatta, analysera, utforska och presentera grundläggande sammanfattningsdata . Som sådan är det anpassningsbart för att analysera tekniska indikatorer på finansmarknaderna. Enligt Excel är här en översikt över vad de kan hjälpa en användare att göra: Fråga stora mängder data på många användarvänliga sätt.13 Subtotala och aggregerade numeriska data, summera data efter kategorier och underkategorier och skapa egna beräkningar och formler.13 Expandera och kollapsa datauppgifter för att fokusera dina resultat och borra ner till detaljer från sammanfattningsdata för områden av intresse för dig.13 Flytta rader till kolumner eller kolumner i rader (eller svänga) för att se olika sammanfattningar av källdata.13 Filter , sortera, gruppera och formatera format den mest användbara och intressanta delmängden data så att du kan fokusera på den information du vill.13 Presentera kortfattade, attraktiva och annoterade online eller tryckta rapporter. 13 Bollinger Bands Ett Bollinger Band är ett band ritat två standardavvikelser bort från ett enkelt rörligt medelvärde. Nedan följer ett diagram över Bollinger Bands: En blogg som ger en översikt över teknisk analys för nybörjare har nyligen fått en översikt över hur ett Bollinger Band kan skapas i Excel. Nedan följer en översikt över de primära ingångarna: Kolumn. värden och formler för att skapa: A Företag Namedat B Öppna C Högt D Lågt E LTPclose F Volymer Flyttande Medeltal Ett glidande medelvärde används för att spåra trender i hur ett börs eller en finansiell tillgång handlar. Det är avsett att släta ut dagliga fluktuationer och ange om tillgången kan handlas över, vid eller under vissa trender över tid. Med befintlig data som innehåller en datum och daglig handel, kan ett glidande medelvärde beräknas i Excel. Funktionen AVERAGE i Excel kommer att användas för att beräkna glidande medelvärden för vissa intervall, såsom ett 50-dagars eller 200-dagars glidande medelvärde. Då kan det bestämmas hur tillgången för närvarande handlar i förhållande till detta glidande medelvärde. Relativ styrka Index Det relativa styrkan indexet eller RSI kan beräknas i Excel via en enkelräkning. RSI är en teknisk momentumindikator som jämför storleken på de senaste vinsterna till de senaste förlusterna i ett försök att bestämma överköpta och överlämnade villkor för en tillgång. Det beräknas med följande formel: 13 RSI 100 - 100 (1 RS) RS är lika till medelvärdet av x dagar upp stängs, dividerat med genomsnittet av x dagar ner stänger. Guide till Excel för ekonomi: Värderingsmetoder