Enkel Vs. Exponentiella rörliga medelvärden Flytta medelvärden är mer än studien av en sekvens av siffror i successiv ordning. Tidigare utövare av tidsserieanalyser var faktiskt mer oroade över enskilda tidsserier än vad de hade med interpoleringen av data. Interpolation. i form av sannolikhetsteorier och analys, kom mycket senare, då mönster utvecklades och korrelationer upptäcktes. En gång förstod, drogs olika formade kurvor och linjer längs tidsserien i ett försök att förutsäga var datapunkterna skulle kunna gå. Dessa betraktas nu som grundläggande metoder som används för närvarande av tekniska analyshandlare. Kartläggningsanalys kan spåras tillbaka till 18th Century Japan, men hur och när glidande medelvärden först tillämpades till marknadspriser är fortfarande ett mysterium. Det är allmänt förstått att enkla glidande medelvärden (SMA) användes långt före exponentiella glidmedel (EMA), eftersom EMAs är byggda på SMA-ramar och SMA-kontinuumet lättare förstod för plottning och spårning. (Vill du ha en liten bakgrundsavläsning Kolla in Flyttande medelvärden: Vad är de) Enkla rörliga medelvärden (SMA) Enkla glidande medelvärden blev den föredragna metoden för att spåra marknadspriserna eftersom de är snabba att beräkna och lätt att förstå. Tidiga marknadsoperatörer bedrevs utan att använda de sofistikerade diagrammet som används idag, så de berodde främst på marknadspriser som enda guider. De beräknade marknadspriserna för hand och graderade dessa priser för att beteckna trender och marknadsriktning. Denna process var ganska tråkig, men visade sig vara lönsam med bekräftelse av ytterligare studier. För att beräkna ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde, lägg till slutkurserna de senaste 10 dagarna och dela med 10. Det 20-dagars glidande genomsnittet beräknas genom att lägga till slutkurserna över en 20-dagarsperiod och dela med 20, och så vidare. Denna formel är inte bara baserad på slutkurs, men produkten är ett medelvärde av priser - en delmängd. Flyttande medel kallas rörelse eftersom den grupp av priser som används i beräkningen flyttar enligt punkten på diagrammet. Det betyder att gamla dagar tappas till förmån för nya stängningsdagar, så en ny beräkning behövs alltid som motsvarar tidsramen för den genomsnittliga sysselsättningen. Så omräknas 10 dagars genomsnitt genom att lägga till den nya dagen och släppa den tionde dagen och den nionde dagen släpps på andra dagen. (För mer om hur diagram används i valutahandling, kolla in vårt diagram Basics Walkthrough.) Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Det exponentiella rörliga medlet har förfinats och används vanligare sedan 1960-talet, tack vare tidigare utövare experimenterar med datorn. Den nya EMA skulle fokusera mer på de senaste priserna än på en lång rad datapunkter, eftersom det enkla rörliga genomsnittet var nödvändigt. Nuvarande EMA ((Pris (nuvarande) - tidigare EMA)) X multiplikator) tidigare EMA. Den viktigaste faktorn är utjämningskonstanten som 2 (1N) där N antalet dagar. En 10-dagars EMA 2 (101) 18,8 Det betyder att en 10-årig EMA väger det senaste priset 18,8, en 20-dagars EMA 9,52 och 50-dagars EMA 3.92 vikt på den senaste dagen. EMA arbetar med att väga skillnaden mellan nuvarande perioder och tidigare EMA och lägger till resultatet i tidigare EMA. Ju kortare perioden, desto större vikt tillämpas på det senaste priset. Monteringslinjer Genom dessa beräkningar punkteras punkter, vilket visar en passande linje. Monteringslinjer över eller under marknadspriset innebär att alla glidande medelvärden är fördröjande indikatorer. och används främst för följande trender. De fungerar inte bra med intervallmarknader och perioder med trängsel eftersom de passande linjerna inte visar en trend på grund av brist på uppenbara högre höjder eller lägre nedgångar. Plus, passande linjer tenderar att förbli konstanta utan ledtråd. En stigande monteringslinje under marknaden betyder en lång stund, medan en fallande monteringslinje ovanför marknaden betyder en kort. (För en komplett guide, läs vår Moving Average Tutorial.) Syftet med att använda ett enkelt glidande medelvärde är att upptäcka och mäta trender genom att utjämna data med hjälp av flera grupper av priser. En trend är spotted och extrapolerad till en prognos. Antagandet är att tidigare trendrörelser fortsätter. För det enkla glidande medeltalet kan en långsiktig trend hittas och följas mycket enklare än en EMA, med rimligt antagande att fästledningen kommer att hålla starkare än en EMA-linje på grund av det längre fokuset på genomsnittspriser. En EMA används för att fånga kortare trender, tack vare fokus på de senaste priserna. Med den här metoden skulle en EMA minska alla lager i det enkla glidande medelvärdet så att fästlinjen kommer att krama priserna närmare än ett enkelt glidande medelvärde. Problemet med EMA är detta: Det är benäget för prisavbrott, särskilt under snabba marknader och volatilitetsperioder. EMA fungerar bra tills priserna bryter passformen. Under högre volatilitetsmarknader kan du överväga att öka längden på den glidande medeltiden. Man kan även byta från en EMA till en SMA, eftersom SMA släpper ut data mycket bättre än en EMA på grund av dess fokus på långsiktiga medel. Trend-Following Indicators Som försvagande indikatorer tjänar glidande medelvärden som stöd och motståndslinjer. Om priserna bryter under en 10-dagars monteringslinje i en uppåtgående trend är chansen god att den uppåtgående trenden kan minska, eller åtminstone marknaden kan konsolidera. Om priserna går över ett 10-dagars glidande medelvärde i en downtrend. Trenden kan minska eller konsolidera. I dessa fall använder du ett 10- och 20-dagars glidande medelvärde tillsammans och väntar på 10-dagars linjen att korsa över eller under 20-dagars linjen. Detta bestämmer nästa kortfristiga riktning mot priser. För längre perioder, titta på 100 och 200 dagars glidande medelvärden för längre siktriktning. Till exempel, om 100-dagars glidande medelvärde passerar under 200-dagars genomsnittet, kallas dödsövergången med 100 och 200-dagars glidmedel. och är väldigt baisse för priser. Ett 100-dagars glidande medelvärde som korsar över ett 200-dagars glidande medel kallas det gyllene korset. och är mycket bullish för priser. Det spelar ingen roll om en SMA eller en EMA används, eftersom båda är trend-följande indikatorer. Det är bara på kort sikt att SMA har små avvikelser från motparten, EMA. Slutsats Flytta medelvärden är grunden för diagram och tidsserieanalys. Enkla glidande medelvärden och de mer komplexa exponentiella glidande medelvärdena hjälper till att visualisera trenden genom att utjämna prisrörelser. Teknisk analys kallas ibland som en konst snarare än en vetenskap, som båda tar år att behärska. (Läs mer i vår tekniska analyshandledning.) Vad är skillnaden mellan ett enkelt och exponentiellt rörligt medelvärde Det finns två typer av rörliga medelvärden som erbjuds på SharpCharts arbetsbänk: enkla glidande medelvärden och exponentiella glidande medelvärden. Som med alla medelvärden visar båda ett genomsnittspris över en angiven återköpsperiod. Det 50-dagars enkla glidande genomsnittet (SMA) är genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna. Det exponentiala glidande genomsnittet (EMA) tar detta genomsnittliga steg ytterligare genom att applicera mer vikt till aktuella priser. Detta minskar lagringen och ökar priskänsligheten. Klicka på den här bilden för ett live-diagram. Diagrammet ovan visar SampP 500 ETF (SPY) med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt (streckad). Lägg märke till hur EMA vände före SMA i juli och igen i december. Faktum är att 50-dagars SMA fortfarande rör sig lägre och har ännu inte dykt upp. Dessa två glidande medelvärden har ofta olika användningsområden. Enkla glidande medelvärden används ofta för att markera stöd och motståndsnivåer. Exponentiella glidande medelvärden, på grund av sin priskänslighet, används ofta för att definiera prisriktning. Du kan läsa mer om glidande medelvärden i vår ChartSchool. Vad är skillnaden mellan ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Den enda skillnaden mellan dessa två typer av glidande medelvärde är den känslighet som varje visar för förändringar i de data som används vid beräkningen . Mer specifikt ger det exponentiella glidande medlet (EMA) en högre viktning till de senaste priserna än det enkla glidande genomsnittet (SMA), medan SMA tilldelar lika viktning till alla värden. De två genomsnitten är lika för att de tolkas på samma sätt och används ofta av tekniska handlare för att jämföra prisfluktuationer. SMA är den vanligaste typen av medel som används av tekniska analytiker och beräknas genom att dividera summan av en uppsättning priser med det totala antalet priser som finns i serien. Till exempel kan ett sjuårs glidande medel beräknas genom att lägga till följande sju priser tillsammans och sedan dela resultatet med sju (resultatet kallas även ett aritmetiskt medelvärde). Exempel På följande serier av priser: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 SMA-beräkningen skulle se ut så här: 10111216171920 105 7-år SMA 1057 15 Eftersom EMAs lägger högre vikt vid senaste data än på äldre data , de är mer reaktiva mot de senaste prisförändringarna än SMA: er, vilket gör resultaten från EMAs mer aktuella och förklarar varför EMA är det föredragna genomsnittet bland många handlare. Som du kan se från tabellen nedan kan handlare med kortfristigt perspektiv inte bryr sig om vilket medel som används, eftersom skillnaden mellan de två genomsnitten oftast handlar om bara cent. Å andra sidan bör handlare med ett långsiktigt perspektiv ta mer hänsyn till det genomsnitt de använder eftersom värdena kan variera med några få dollar, vilket är tillräckligt för en prisskillnad för att i slutändan visa sig inflytelserika på realiserad avkastning - speciellt när du är handlar en stor mängd bestånd. Som med alla tekniska indikatorer. Det finns ingen typ av genomsnitt som en näringsidkare kan använda för att garantera framgång, men med hjälp av försök och fel kan du utan tvekan förbättra din komfortnivå med alla typer av indikatorer och därmed öka dina chanser att göra kloka handelsbeslut. För mer information om glidande medelvärden, se Grunderna för rörliga medelvärden och grunderna för viktade rörliga genomsnittsvärden.
No comments:
Post a Comment