Flyttande medelvärden Ett rörligt medelvärde är en av de mest flexibla och mest använda tekniska analysindikatorerna. Det är mycket populärt bland handlare, främst på grund av dess enkelhet. Det fungerar bäst i en trendmiljö. Inledning I statistiken är ett glidande medelvärde helt enkelt ett medelvärde av en viss uppsättning data. Vid teknisk analys är dessa uppgifter i de flesta fall representerade av stängningspriser på lager för de aktuella dagarna. Vissa handlare använder emellertid även separata medelvärden för dagliga minima och maxima eller till och med ett genomsnitt av mittvärdena (som de beräknar genom att summera dagliga minsta och maximala och dela upp två). Ändå kan du konstruera ett rörligt medelvärde också på en kortare tidsram, till exempel genom att använda dagliga eller minutdata. Om du till exempel vill göra ett 10-dagars glidande medelvärde, lägger du bara till alla stängningskurser under de senaste 10 dagarna och delar sedan upp den med 10 (i det här fallet är det ett enkelt glidande medelvärde). Nästa dag gör vi detsamma, förutom att vi igen tar priserna för de senaste 10 dagarna, vilket innebär att det pris som var det sista i vår beräkning för föregående dag inte längre ingår i dagens genomsnitt - det ersätts av gårdagarna pris. Datan växlar på detta sätt med varje ny handelsdag, därav begreppet glidande medelvärde. Syftet med och användningen av glidande medelvärden i teknisk analys Flyttmedelvärdet är en trendföljande indikator. Dess syfte är att upptäcka början på en trend, följa dess framsteg, samt att rapportera omgången om den uppstår. I motsats till kartläggning förutser rörliga medelvärden inte början eller slutet på en trend. De bekräftar det bara, men bara en stund efter det att den faktiska omkastningen inträffat. Det härrör från deras mycket konstruktion, eftersom dessa indikatorer endast baseras på historiska data. Ju mindre dagar ett glidande medelvärde innehåller, desto tidigare kan det upptäcka en trendomvandling. Det beror på mängden historisk data, vilket påverkar genomsnittet starkt. Ett 20-dagars glidande medel genererar signalen om en trendomvandling snarare än 50-dagarsgenomsnittet. Det är dock också sant att ju färre dagar vi använder i beräkning av glidande medelvärden, desto mer falska signaler får vi. Därför använder de flesta av de handlare en kombination av flera glidande medelvärden, som alla måste ge en signal samtidigt, innan en näringsidkare öppnar sin position på marknaden. Ändå kan ett glidande medelvärde som ligger bakom trenden inte helt elimineras. Handelssignaler Varje typ av glidande medelvärde kan användas för att generera köp - eller säljsignaler och denna process är väldigt enkel. Kartläggningsprogrammet visar det rörliga genomsnittet som en linje direkt i prisdiagrammet. Signaler genereras på platser där priserna skär dessa linjer. När priset överstiger den glidande medellinjen, innebär det att en ny uppåtgående trend börjar och det innebär en köpsignal. Å andra sidan, om priset korsar under den rörliga genomsnittslinjen och marknaden stänger också i detta område, signalerar den starten på en nedåtgående trend och därmed utgör den en försäljningssignal. Användning av flera medelvärden Vi kan också välja att använda flera rörelser medelvärden samtidigt för att eliminera bullret i priser och speciellt de falska signalerna (whipsaws), vilket användningen av ett enda glidande medel ger. Vid användning av flera medelvärden uppträder en köpsignal när den kortare av medelvärdet går över det längre genomsnittet, t. ex. 50-dagars genomsnittskryssningar över 200 dagars genomsnittet. Omvänt genereras en säljsignal i det här fallet när 50-dagarsgenomsnittet korsar 200-genomsnittet. På samma sätt kan vi också använda en kombination av tre medelvärden, t. ex. ett genomsnitt på 5 dagar, 10 dagar och 20 dagar. I detta fall anges en uppåtgående trend om 5-dagars genomsnittlinje ligger över 10-dagars glidande medelvärde, medan 10-dagars genomsnittet fortfarande ligger över 20-dagarsgenomsnittet. Varje korsning av glidande medelvärden som leder till denna situation betraktas som en köpsignal. Omvänt är nedåtgående trend indikerad av situationen när 5-dagars genomsnittlinje är lägre än 10-dagars genomsnittet, medan 10-dagars genomsnittet är lägre än 20-dagars genomsnitt. Användning av tre glidande medelvärden begränsar samtidigt mängden falskt signaler som genereras av systemet, men det begränsar också potentialen för vinst, eftersom ett sådant system genererar en handelssignal först efter det att trenden är stadigt etablerad på marknaden. Ingångssignalen kan ens genereras endast en kort tid innan trenderna omkastas. De tidsintervall som används av handlare för att beräkna glidande medelvärden är ganska olika. Fibonacci-numren är till exempel mycket populära, till exempel genom att använda 5-dagars, 21-dagars och 89-dagars medelvärden. I futures trading är kombinationen 4-, 9- och 18-dagar också mycket populär. För och nackdelar Anledningen till att glidande medelvärden har varit så populära är att de speglar flera grundläggande handelsregler. Användning av glidande medelvärden hjälper dig att minska dina förluster samtidigt som vinsterna löper. När du använder glidande medelvärden för att generera handelssignaler handlar du alltid i riktning mot marknadsutvecklingen, inte mot den. I motsats till diagrammönsteranalys eller andra mycket subjektiva tekniker kan rörliga medelvärden användas för att generera handelssignaler enligt tydliga regler - vilket eliminerar subjektiviteten av handelsbeslut, som kan hjälpa handlarens psyke. En stor nackdel med glidande medelvärden är emellertid att de fungerar bra endast när marknaden trender. Därför fungerar det inte i perioder med hackiga marknader när priserna fluktuerar i ett visst prisintervall. En sådan period kan lätt vara längre än en tredjedel av tiden, så det är väldigt riskabelt att förlita sig på rörliga medelvärden. Vissa handlare rekommenderar därför att man kombinerar glidande medelvärden med en indikator som mäter styrka för en trend, till exempel ADX eller att använda glidande medelvärden bara som en bekräftande indikator för ditt handelssystem. Typer av glidande medelvärden De vanligaste typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average (SMA) och exponentiellt viktat rörande medelvärde (EMA, EWMA). Denna typ av rörligt medelvärde är också känt som aritmetiskt medelvärde och representerar den enklaste och mest använda typen av glidande medelvärde. Vi beräknar det genom att summera alla slutkurser för en viss period, vilket vi därefter delar upp med antalet dagar i perioden. Två problem är emellertid förknippade med denna typ av genomsnitt: det tar endast hänsyn till de data som ingår i den valda perioden (t. ex. ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde tar endast hänsyn till data från de senaste 10 dagarna och ignorerar helt enkelt alla andra data före denna period). Det kritiseras också ofta för att tilldela lika vikt till alla data i datasatsen (dvs i ett 10-dagars glidande medelvärde har ett pris från 10 dagar sedan samma vikt som priset från igår - 10). Många handlare argumenterar för att uppgifterna från de senaste dagarna borde ha större vikt än äldre data - vilket skulle leda till att medeltalet saktar bakom trenden. Denna typ av glidande medel löser båda problemen i samband med enkla glidande medelvärden. För det första allokerar den mer vikt vid beräkningen till de senaste uppgifterna. Det speglar också till viss del alla historiska data för det specifika instrumentet. Denna typ av genomsnitt är namngiven enligt det faktum att vikterna av data mot det förflutna minskar exponentiellt. Lutningen av denna minskning kan anpassas till näringsidkarens behov. Flyttande medelvärden Om denna information är ritad på ett diagram ser det ut så här: Det visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsong. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Men om vi ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Det gör vi genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005: Då hittar vi det genomsnittliga antalet besökare under de senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006: Sedan de sista två kvartalen 2005 och de två första kvartalen av 2006: Observera att det sista genomsnittet vi kan hitta är under de två sista kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi räknar de glidande medelvärdena på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen Det täcker: Vi kan nu se att det finns en mycket liten nedåtgående trend hos besökarna. De 7 fallgroparna med rörliga medelvärden Ett rörligt medelvärde är det genomsnittliga priset på en säkerhet under en viss tidsperiod. Analytiker använder ofta glidande medelvärden som ett analytiskt verktyg för att underlätta marknadsutvecklingen, eftersom värdepapper flyttas upp och ner. Flyttande medelvärden kan skapa trender och mäta momentum. Därför kan de användas för att ange när en investerare ska köpa eller sälja en viss säkerhet. Investerare kan också använda glidande medelvärden för att identifiera stöd - eller motståndspunkter för att kunna mäta när priserna sannolikt kommer att förändra riktningen. Genom att studera historiska handelsområden upprättas stöd - och motståndspunkter där priset på en säkerhet reverserar sin uppåtgående eller nedåtgående trend, tidigare. Dessa poäng används sedan för att göra, köpa eller sälja beslut. Tyvärr är glidande medelvärden inte perfekta verktyg för att skapa trender och de presenterar många subtila men betydande risker för investerare. Dessutom gäller rörliga medelvärden inte för alla typer av företag och industrier. Några av de viktigaste nackdelarna med glidande medelvärden är: 1. Rörliga medelvärden ritar trender från tidigare information. De tar inte hänsyn till förändringar som kan påverka säkerheten i framtida prestanda, till exempel nya konkurrenter, högre eller lägre efterfrågan på produkter i branschen och förändringar i företagets ledningsstruktur. 2. Idealiskt kommer ett glidande medelvärde att visa en konsekvent förändring i priset på en säkerhet över tiden. Tyvärr arbetar rörliga medelvärden inte för alla företag, särskilt för de i mycket flyktiga industrier eller de som påverkas starkt av nuvarande händelser. Detta gäller särskilt för oljebranschen och starkt spekulativa industrier i allmänhet. 3. Flyttande medelvärden kan spridas över en viss tidsperiod. Detta kan dock vara problematiskt eftersom den allmänna trenden kan förändras väsentligt beroende på vilken tidsperiod som används. Kortare tidsramar har mer volatilitet, medan längre tidsramar har mindre volatilitet men redovisar inte nya förändringar på marknaden. Investerare måste vara försiktig med vilken tidsram de väljer för att se till att trenden är tydlig och relevant. 4. En pågående debatt är huruvida mer vikt bör läggas på de senaste dagarna i tidsperioden. Många känner att de senaste uppgifterna bättre återspeglar den riktning som säkerheten rör sig, medan andra känner att det ger några dagar större vikt än andra, vilket felaktigt påverkar trenden. Investerare som använder olika metoder för att beräkna medelvärden kan dra helt olika trender. (Läs mer i Simple vs Exponential Moving Average.) 5. Många investerare hävdar att teknisk analys är ett meningslöst sätt att förutsäga marknadsbeteende. De säger att marknaden inte har något minne och det förflutna är inte en indikator på framtiden. Dessutom finns det avsevärd forskning för att återställa detta. Till exempel genomförde Roy Nersesian en studie med fem olika strategier med hjälp av glidande medelvärden. Succesfrekvensen för varje strategi varierade mellan 37 och 66. Denna forskning tyder på att glidande medelvärden bara ger resultat cirka hälften av tiden, vilket skulle kunna göra att de använder ett riskabelt förslag för att effektivt ställa in aktiemarknaden. 6. Värdepapper visar ofta ett cykliskt mönster av beteende. Detta gäller även för elföretag, som har en stadig efterfrågan på produkt från år till år, men upplever starka säsongsförändringar. Även om glidande medelvärden kan hjälpa till att släta ut dessa trender, kan de också dölja det faktum att säkerheten trender i ett oscillerande mönster. (För mer information, se Håll ögonen på Momentum.) 7. Syftet med någon trend är att förutse var säkerhetspriset kommer att vara i framtiden. Om en säkerhet inte trender i någon riktning, ger det inte möjlighet att dra nytta av antingen att köpa eller sälja. Det enda sättet som en investerare kan kunna dra nytta av är att genomföra en sofistikerad, optionsbaserad strategi som bygger på det kvarvarande priset. Bottom Line Moving medeltal har ansetts vara ett värdefullt analytiskt verktyg av många, men för att något verktyg ska vara effektivt måste du först förstå dess funktion, när den ska användas och när den inte ska användas. De faror som diskuteras häri anger när glidande medelvärden kanske inte har varit ett effektivt verktyg, till exempel vid användning med flyktiga värdepapper, och hur de kan förbise viss viktig statistisk information, såsom cykliska mönster. Det är också ifrågasättande hur effektiva glidande medelvärden är för att exakt indikera prisutvecklingen. Med tanke på nackdelarna kan glidande medelvärden vara ett verktyg som bäst används tillsammans med andra. I slutändan kommer personlig erfarenhet att vara den ultimata indikatorn på hur effektiva de verkligen är för din portfölj. (För mer, se Do Adaptive Moving Averages Lead To Better Results) En åtgärd av förhållandet mellan en förändring i den mängd som krävdes för ett visst gott och en förändring i dess pris. Pris. Det totala dollarns marknadsvärde för alla bolagets utestående aktier. Marknadsvärdet beräknas genom att multiplicera. Frexit kort för quotFrench exitquot är en fransk spinoff av termen Brexit, som uppstod när Storbritannien röstade till. En order placerad med en mäklare som kombinerar funktionerna i stopporder med de i en gränsvärde. En stopporderorder kommer att. En finansieringsrunda där investerare köper aktier från ett företag till en lägre värdering än värderingen placerad på. En ekonomisk teori om totala utgifter i ekonomin och dess effekter på produktion och inflation. Keynesian ekonomi utvecklades.
No comments:
Post a Comment